Analytics data

Ciencia de Datos

Muchas empresas utilizan información interna y externa para analizar y reportar el estado del negocio, pero pocas la aprovechan al máximo para gestionar la estrategia en tiempo real. Las que lo están haciendo están logrando una ventaja competitiva.
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Aseguramos la integración de los datos en la operación y la estrategia

Estructurando fuentes internas y externas de información al monitoreo, gestión y definición del negocio, adaptado a las condiciones de la industria y el contexto de la empresa.

Nuestra Metodología

Principios de nuestra metodología para la ejecución de Proyectos de Ciencia de Datos:

Metodología iterativa

Desarrollamos el componente de ciencia de datos en los proyectos a través de una metodología iterativa en 4 fases

Beneficios incrementales

De esta manera aseguramos que cada esfuerzo tenga beneficios incrementales alineados a las expectativas del cliente

Esquema ágil

Esto lo gestionamos a través de un esquema ágil basado en los principios de Scrum y Kanban
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Herramientas

Utilizamos los habilitadores tecnológicos de acuerdo con las necesidades de manejo de datos, el uso que se le dará al desarrollo y nivel de madurez de la organización.

Generalmente usamos una combinación de los siguientes recursos:

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NUESTRO EQUIPO

Tenemos un equipo de científicos de datos enfocados en:

Arquitectura de Datos

Ingeniería de Datos

Análisis y Modelado de Datos

Trabajemos juntos.Descubre cómo podemos ayudarte.

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